发现大数据的意义.
ag平台的在线数据科学硕士学位旨在为您提供应用于自然科学等广泛领域的数据科学技能和概念, 社会科学, 人文学科, 医疗保健, 商业与教育. 在线数据科学硕士课程为您提供在数据挖掘中发挥重要作用所需的技能, 数据可视化, 预测分析和数据管理.
Glassdoor网站， 2021年美国50个最好的工作(检索于2021年3月)
数据科学领域使用数学和计算技术从大量数据中生成新知识, 哪些可以为决策者提供做出最佳决策所需的关键信息. 数据科学家使用的数学理论和技术包括概率论和统计学, 线性代数和建模. 数学与计算机科学概念和技能一起用于分布式存储和处理, 网络, 人机接口, 软件开发和算法. 使用这些概念, 数据科学家可以开发能够识别和解释关键大数据资产的软件和系统.
从项目毕业后, 您将准备好在大量数据中发现模式，并实现提供洞察力的解决方案, 感谢在:
- 机器学习
- 统计编程
- 数据挖掘与分析
- 大规模数据存储系统
- 数据可视化
- 人工智能
- 自然语言处理
- 数字图像处理
从ag平台获得硕士学位，您可以以灵活的方式学习数据科学, 100%在线环境.
获得全国第一名的资格. 2工作
获得在线M.S. 将使您有资格成为一名数据科学家 美国排名第二的工作 根据Glassdoor网站网站. 数据科学方面的专业知识为您提供了灵活性和机会. 大数据分析几乎应用于每一个主要领域, 从商业和金融到政府, 医疗保健和无数其他方面. 越来越多的行业正在意识到数据科学的价值和数据驱动决策的重要性. 能够利用这些数据的知识渊博的人越来越受欢迎.
毕业生有能力成为这样的人. 刘易斯的数据科学硕士课程为您提供了处理大量数据以发现模式所需的知识和技能, 关系和趋势, 为企业和组织提供可行的建议，以做出明智的决定.
浓度允许您自定义您的学位
数据科学硕士学位是在线的, 33个学时的课程，专注于工业和教育中的各种角色和子领域:
- 认知和规定性分析
- 工程数据
- 网络安全数据科学
- 数据科学研究
- 计算生物学与生物信息学
Or, 课程选择的最大灵活性, 你可以轻松地从这个项目毕业, 如果这更符合你的职业目标的话.
用一张证书更快地开始你的旅程
ag平台为那些希望进入数据科学领域但还没有准备好获得完整学位的人提供了两种证书选择. 然而，你可以在任何时候切换到完整的学位课程，如果你想这样做的话.
计算生物学和生物信息学证书
完全在线提供, 这个18小时的证书课程将为您准备专门实施和选择识别生命科学大数据集趋势的系统. 它是为那些不想攻读完整学位的人设计的. 开始攻读证书课程的学生可以随时转入学位课程.
课程
总学时要求:18
| 基础课程(9)-有足够背景者可获豁免 | ||
| 消费品安全委员会- 50100 | 编程基础 | 3 |
| 数据- 50000 | 数据科学家的数学 | 3 |
| 数据- 50100 | 数据科学家的概率和统计 | 3 |
| 核心课程(15) | ||
| 杂志- 50900年 | 计算生物学概论 | 3 |
| 杂志- 51000年 | 生命科学中的数据系统 | 3 |
| 数据- 51000 | 数据挖掘与分析 | 3 |
| 数据- 51100 | 统计编程 | 3 |
| 数据- 55000 | 监督式机器学习 | 3 |
凡被放弃所有基础课程的学生，必须选修一门额外的选修课.
数据科学证书
完全在线提供, 这个18小时的证书课程是为那些想要获得一般数据科学技能和知识的人而设计的, 但不希望获得完整的学位. 开始攻读证书课程的学生可以随时转入学位课程.
课程
总学时要求:18
| 基础课程(9)-有足够背景者可获豁免 | ||
| 消费品安全委员会- 50100 | 编程基础 | 3 |
| 数据- 50000 | 数据科学家的数学 | 3 |
| 数据- 50100 | 数据科学家的概率和统计 | 3 |
| 核心课程(15) | ||
| 数据- 51000 | 数据挖掘与分析 | 3 |
| 数据- 51100 | 统计编程 | 3 |
| 数据- 53000 | 数据可视化 | 3 |
| 数据- 54000 | 大规模数据存储系统 | 3 |
| 数据- 55000 | 监督式机器学习 | 3 |
凡被放弃所有基础课程的学生，必须选修一门额外的选修课
教师强调现实世界的应用
ag平台的在线数据科学学位由经验丰富的教师提供，他们是数据科学领域的领先专家. ag平台的教师强调现实世界的例子和实际技能的培养，以帮助您立即将您在课堂上学到的数据科学技能应用到您的职业生涯中. ag平台的数据科学教师拥有数十年的综合经验，在计算交通科学等领域具有不同的专业背景, 应用预测建模, 数据可视化, 关键基础设施安全和人工智能.
谁应该申请?
该项目在数据科学概念和实际应用之间的平衡，可以帮助来自各种背景的学生在专业环境中使用数据科学工具. 尽管感兴趣的学生应该有数学天赋, 该计划的基础课程将为您提供成为数据科学家所需的基本数学知识和技能.
学生将有机会利用尖端的云计算资源和软件套件, 包括情景应用程序, R, 微软Azure或AWS, 并将有机会用Python和Java等语言开发自己的数据分析和可视化解决方案.
数据科学硕士课程非常适合那些寻求以下职位的人:
- 业务分析师
- 市场营销顾问
- 金融分析师
- 数据科学家
- 数据分析师
- 医疗保健分析师
- 公共政策战略家
- 商业智能总监
- 大数据工程师
- 研究科学家
- Bioinformaticist
这些只是具有这种先进数据科学知识的专业人员可以担任的具有挑战性和有益的职位中的少数几个.
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常见问题
以下是关于ag平台数据科学在线硕士课程的一些常见问题. 如果你有下面没有列出的问题, 致电(815)836-5610与研究生招生顾问交谈或发送电子邮件grad@woodwellontheworld.net.
- 我对数据科学专业非常感兴趣，但我在数学方面没有很强的背景. 我还能申请吗?
是的. ag平台提供学位基础课程(数据- 50000和数据- 50100), 你将从哪里获得数据科学家所需的数学知识和技能.
- 我需要有一个技术学位来申请吗?
不，事实上任何本科学位都可以. 来自不同背景的学生可以非常成功.
- 作为证书课程的一部分完成的课程能否计入ag平台的其他学位课程?
是的.
- 我需要参加GRE或GMAT考试来申请吗?
不，GRE和GMAT不是必须的.
- 每门课程将使用哪些编程语言?
需要编程的课程通常使用工业界数据科学家常用的语言. 这些语言包括Python、R和Java. 一些课程也可能使用SAS或MATLAB.
- 每学期我应该修多少门课程?
大多数非全日制学生每八周修一门课程(每学期两门). 全日制学生通常每学期修一到两门课程(每学期修三到四门课程).
- 是否接受国际学生?
是的.
- 目前ag平台的学生可以申请吗?
是的. 事实上, 现有的计算机科学或数据科学本科学生可以申请加速(4+1)课程，允许完成M.S. 在较短的时间内获得数据科学学位-联系您的顾问或数据科学主任以获取更多信息.
- 毕业生是否有就业援助?
是的. ag平台的就业服务办公室提供机会，帮助学生在他们选择的学科找到工作.
- 在应用程序中，你在目的声明中寻找什么?
ag平台希望学生解释为什么希望攻读数据科学学位，以及他或她之前的学术和/或工作经验表明他或她在该项目中有合理的成功机会.
了解更多
今天了解数据分析. 致电(815)836-5610与研究生招生顾问交谈或发送电子邮件grad@woodwellontheworld.net.
入学要求
申请者必须符合以下数据科学硕士课程的入学要求:
- 由认可的高等教育机构获得的学士学位.
- 本科最低平均绩点为3.0在4上.0规模.
- 微积分的本科数学课程.
- 一个完整的 研究生入学申请
- 专业的简历
- 所有教育机构的正式成绩单都参加了
- 两页的目的陈述
- 两封推荐信
- 国际 students are required to have a TOEFL test score greater than 550 (computer-based 213; Internet-based 79)